Předmět: Vícerozměrné statistické metody pro životní prostředí

» Seznam fakult » FŽP » KECHT
Název předmětu Vícerozměrné statistické metody pro životní prostředí
Kód předmětu KECHT/1VSME
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Suchánek Miloslav, prof. Ing. CSc.
  • Popelka Jan, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Přehled statistických metod v jednorozměrné analýze. Testování hypotéz, analýza rozptylu (ANOVA). Datová matice, objekty a proměnné. Úpravy datové matice, charakteristická čísla a charakteristické vektory. Odhady středních hodnot a testy významnosti ve vícerozměrných pozorováních. Neparametrické testy (mediánový test, Mann-Whitneyův test). Permutační testy. Metoda Monte-Carlo. Kovarianční a korelační matice, použití. Vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA). Diskriminační analýza pro dvě a více skupin. Regresní analýza, metoda nejmenších čtverců pro jednorozměrná pozorování. Bivariátní regrese. Regresní model pro vícerozměrná pozorování. Analýza hlavních komponent a interpretace hlavních komponent. Faktorová analýza. Logistická regrese. Nelineární regresní model. Metody shlukové analýzy. Řešení praktických úloh z oblasti životního prostředí a medicíny s pomocí vhodného software (XLstat, Statistica, PAST).

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Doporučená literatura
  • D.L. Massart et. al. Handbook of chemometrics and qualimetrics, Parts A, B. Elsevier, 1997.
  • Hebák P., Hustopecký J. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. SNTL, Praha 1987.
  • Meloun M., Militký J., Hill M. Statistická analýza vícerozměrných dat. Akademia, Praha 2012.
  • Suchánek M. (Ed). KVALIMETRIE 16. Statistické metody v metrologii a analytické chemii. EURACHEM-ČR, 2009.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr