|
Vyučující
|
-
Malý Marek, doc. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Témata přednášek: (1 hod/týden) 1. Barevné modely, obraz a jeho reprezentace - rastrová a vektorová grafika, základní obrazové formáty, jednotlivé fáze a cíle zpracování a analýzy obrazu 2. Jasové transformace, ekvalizace jasového histogramu 3. Geometrické transformace, interpolace, registrace obrazů 4. Filtrace v prostorové oblasti (konvoluce, nelineární filtry) 5. Detekce hran, ostření 6. Fourierova transformace - filtrace ve frekvenční oblasti 7. Binarizace (globální/adaptivní prahování) 8. Matematická morfologie - morfologické operátory a jejich aplikace, granulometrie 9. Segmentace objektů, integrální charakteristiky, informace o jednotlivých objektech 10. Informace o rozložení objektů v rovině/prostoru 11. Klasifikace objektů, včetně pokročilých metod, založených na konvolučních neuronových sítích. Nastínění principů a ukázky aplikací.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení
|
|
Výstupy z učení
|
Jedná se o základní předmět, přibližující studentům oblast zpracování a analýzy obrazu. Studenti jsou postupně obeznámeni s dílčími fázemi a příslušnými metodami od předzpracování obrazu až po analýzu zobrazených objektů. Kromě klasických metod jsou studenti v rámci předmětu na relevantní úrovni obeznámeni i s pokročilými metodami detekce a klasifikace objektů a jejich aplikacemi ("strojové vidění"). Praktická část výuky, včetně zápočtových úloh, je založena zejména na řešení praktických úloh s využitím vhodného aplikačního softwaru (Matlab, ImageJ2/Fiji, Ilastik) resp. v něm implementovaných funkcí, a doplňkově i na vlastní implementaci jednodušších algoritmů, a to primárně v prostředí Matlab. Zápočet je udělen za úspěšné vypracování všech zadaných zápočtových úloh.
Odborné znalosti: Studenti získají základní znalosti z oblasti zpracování a analýzy obrazu. Seznámí se se základními pojmy, dílčími cíli zpracování a analýzy obrazu a konkrétními algoritmy, pomocí kterých je vytčených cílů dosahováno. Odborné dovednosti: Odborné dovednosti absolventů kurzu pokrývají základní zpracování a analýzu obrazu (zejména filtrace, jasové korekce, detekce a analýza objektů) s pomocí relevantního software. Obecné způsobilosti: Absolventi kurzu jsou způsobilí pro samostatné řešení problémů z oblasti zpracování a analýzy obrazu, a to v rozsahu daném obsahem kurzu.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
Odevzdání úspěšně vyřešených zápočtových úloh, úspěšné vykonání zkoušky
|
|
Doporučená literatura
|
-
HLAVÁČ V., SEDLÁČEK M. Zpracování signálu a obrazu, skriptum FEL ČVUT, Vydavatelství ČVUT, Praha 2009.
-
SZELISKI, R. Computer Vision: Algorithms and Application, Springer, Berlin, 2010..
-
ŠIKUDOVÁ E., ČERNEKOVÁ Z., BENEŠOVÁ V., HALADOVÁ Z., KUČEROVÁ J.:. Počítačové videnie. Detekcia a rozpoznávanie objektov, vydavateľstvo Wikina, Praha, ISBN: 978-80-87925-06-5.
-
ŠONKA, M., HLAVÁČ V., BOYLE, R. Image Processing, Analysis, and Machine Vision, 4th Edition, Cengage Learning, Toronto, Canada, 2015.
-
ŽELEZNÝ, M. Strukturální metody rozpoznávání, ZČU, 2013.
|