|
Vyučující
|
-
Novák Stanislav, prof. RNDr. CSc.
-
Sameš Martin, prof. MUDr. CSc.
-
Hrach Karel, RNDr. Ph.D.
-
Vostrý Michal, doc. PhDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Témata přednášek: 1. Terminologie - výzkum základní a aplikovaný, pokus a šetření. Vybrané etické otázky vědecké práce - etický kodex, informovaný souhlas, Good Clinical Practice. 2. Specifika kvalitativního a kvalitativního výzkumu ve zdravotnictví. Experiment - typy designu. Metody pozorování. Dotazníkové šetření - standardizované dotazníky, validita, reliabilita. 3. Typy veličin, zásady statistické deskripce. Vědecká a statistická hypotéza - základní principy statistické indukce. Testy typu chí-kvadrát (princip a příklady využití). 4. Párové testy - dvouvýběrové testy - testy typu ANOVA (princip a příklady využití). 5. Informace - primární a sekundární zdroje, elektronické informační zdroje (EIZ) UJEP, citace literatury. Publikování výsledků, přednáška, referát, odborný článek, poster, DP. Scientometrie, grantový systém. Témata seminářů: 1. Evidence Based Medicine (EBM), Evidence Based Practice (EBP). Souvislosti a rozdíly. Zásady pozorování, výběr pozorovaných jevů dle záměru, zúčastněné pozorování, charakteristika. 2. Vyhledávání v databázi clinicaltrials.gov, PubMed, Formulace experimentálního designu pro konkrétní výzkumné úkoly. 3. Standardizovaný dotazník, příprava dotazníku. Použití interview. Organizace a kódování rozhovorů. SW ATLAS.ti. 4. Práce s Excelem - zásady přepisu dat do počítače, metody kódování různých typů položek z dotazníků. Základní deskriptivní charakteristiky v Excelu (četnosti, momenty, kvantily, základní typy grafů). 5. Praktické formulace výzkumných cílů a hypotéz. Testy typu chí-kvadrát s využitím Excelu. 6. Párové testy - dvouvýběrové testy - testy typu ANOVA s využitím Excelu. 7. Praktické zpracování rešerše vybraného problému. 8. Zpracování případové studie. Deskriptivní, epidemiologické a analytické studie.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět rozvíjí znalosti studentů o problematice výzkumu obecně, ovšem zejména s důrazem na specifika zdravotnických oborů a v kombinaci s praktickým zvládnutím vybraných statistických postupů pomocí Excelu.
Odborné znalosti: Studenti budou umět charakterizovat specifické zaměření výzkumu ve zdravotnictví. Jsou obeznámeni s příslušnou odbornou terminologií. Odborné dovednosti: Studenti jsou schopni připravit dotazníky pro šetření a s využitím Excelu dovedou samostatně zpracovat vybrané typy výstupů výzkumu ve zdravotnictví. Dokážou využít získané znalosti pro vlastní diplomovou práci.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
80% účast na výuce, zkouška (písemný test předchází ústní zkoušce) - vybrané statistické testy zpracované pomocí příkazů a nástrojů Excelu; praktické zpracování vybraných úloh kvalitativního výzkumu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
GURKOVÁ, E. Hodnocení kvality života: pro klinickou praxi a ošetřovatelský výzkum. 1. vyd. Praha: Grada, 2011. 223 s. ISBN 978-80-247-3625-9. Praha, 2011. ISBN 978-80-247-3625-9.
-
Havel, Z., Cihlář, D. Vybrané neparametrické statistické postupy v antropomotorice. Ústí n. L.: UJEP, 2011. 49 s. ISBN 978-80-7414-402-8.. Ústí nad Labem: Univerzita J. E. Purkyně, Pedagogická fakulta., 2011.
-
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha, 2004.
-
HRACH, K., 2011. Základy biostatistiky s využitím Excelu. Ústí n. L.: UJEP. 48 s. ISBN 978-80-7414-398-4.. ISBN 978-80-7414-398-4.
-
JAROŠOVÁ, D., ZELENÍKOVÁ.R. 2014. Ošetřovatelství založené na důkazech: Evidence Based Nursing. 1. vyd. Praha: Grada, Sestra (Grada). ISBN 978-80-247-5345-4.
-
KUTNOHORSKÁ, J. Výzkum v ošetřovatelství. Praha: Grada Publishing, 2009. ISBN 978-80-247-2713-4.. ISBN 978-80-247-2713-4.
-
Miovský, M. Kvalitativní přístup a metody v psychologickém výzkumu. Praha: Grada, 2006.
-
OCHRANA, F. Metodologie vědy.. 2009.
-
PEACOCK, J. L., PEACOCK., P. J. Oxford Handbook of Medical Statistics. Oxford: University Press, 517 s. ISBN 978-0-19-955128-6.
|