|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Témata přednášek: 1. týden: Základní pojmy: Průzkum a výzkum, výzkum základní a aplikovaný, kvalitatitvní a kvantitativní, pokus a šetření. 2. týden: Typy klinických pokusů a studií, etické aspekty - informovaný souhlas. 3. týden: Úvod do statistických šetření: Populace a výběr, identifikátory a statistické veličiny. 4. týden: Dotazníky - typy veličin, pilotní šetření. 5. týden: Elementární deskripce dat: Problematika četností včetně multiple responses, modus, kontingenční tabulka. 6. týden: Kvantilové a momentové charakteristiky: Medián, průměr, směrodatná odchylka, box-plot. 7. týden: Časová řada a její charakteristiky. 8. týden: Ukázky využití MS-Office Excel (modus, medián, průměr, směrodatná odchylka, četnosti, kontingenční tabulka). 9. týden: Výzkum realizovaný na FZS - exkurze do laboratoře.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět pokrývá problematiku vědecké práce od vymezení problému, volby adekvátní metody a vytvoření dotazníků až po vybrané možnosti statistické deskripce získaných informací. Cílem předmětu je především poskytnout studentům praktický návod, jak postupovat při zpracování bakalářské práce, včetně podání informací o možnosti zapojit se při tom do výzkumu realizovaného na fakultě. 1. Úvod do statistických šetření: Populace a výběr, identifikátory / statistické veličiny (základní typy). 2. Deskripce kategoriálních veličin. 3. Deskripce číselných veličin (kvantilové a momentové charakteristiky, box-plot). Časová řada a její charakteristiky. 4. Úvod do analýzy dat: Gaussova křivka, populační parametry 5. Statistické hypotézy, hladina významnosti. 6. Vybrané ukázky statistických testů: Párový a dvouvýběrový t-test (Excel - příkaz TTEST). Vybrané ukázky statistických testů: Testy typu chí-kvadrát (Excel - příkaz CHITEST) 7. Excel - přepis dotazníků do elektronické podoby. Excel - funkce "četnosti", nástroj "kontingenční tabulka". 8. Excel - funkce "median", "průměr", "smodch". Práce s databází ukazatelů ÚZIS.
Oborové znalosti: Absolventi předmětu znají zásady vědecké práce ve všech jejích fázích, tedy od plánování přes provedení až po publikování výsledků, dále znají také související etické normy. Oborové dovednosti: Absolventi předmětu umějí získat a pomocí elementárních statistických metod počítačově zpracovat data.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
Základním předpokladem je splnění docházky (min. 80% účast na přímé výuce).
|
|
Doporučená literatura
|
-
HAVEL, Z. a D. CIHLÁŘ. Vybrané neparametrické statistické postupy v antropomotorice.. Ústí n. L.: UJEP, 2011. ISBN 978-80-7414-402-8.
-
HENDL, J. Kvalitativní výzkum - základní metody a aplikace.. Praha: Portál, 2005. ISBN 80-7367-040-2.
-
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat.. Praha: Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
-
HRACH, Karel. Základy biostatistiky s využitím Excelu. Ústí n.L.: UJEP, 2011. 48 s. ISBN 978-80-7414-398-4..
-
JAROŠOVÁ, Darja. Výzkum v ošetřovatelství.. Ostrava, 2006.
-
JELÍNEK, M., et al. Jak psát závěrečné práce na FZS UJEP. Ústí n. L.: UJEP. 2016. 36 s.. Ústí n. L., 2015.
-
LIŠKA, Václav. Zpracování a obhajoba bakalářské a diplomové práce. Praha: Professional Publishing, 2010. 93 s. ISBN 978-80-7431-021-8..
-
MICHALÍK, Petr - ROUB, Zdeněk - VRBÍK, Václav. Zpracování diplomové a bakalářské práce na počítači. Plzeň: Západočeská univerzita, 2009. 67 s. ISBN 978-80-7043-828-2..
-
ZVÁROVÁ, J. a L. Lhotská. Biomedicínská informatika IV. Data a znalosti v biomedicíně a zdravotnictví, Praha: Karolinum, 2010. ISBN 978-80-246-1805-0.. 2002. ISBN 80-7184-786-0.
|