| Název předmětu | Practical bio-statistic |
|---|---|
| Kód předmětu | KE/1PBS |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | nespecifikována |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní a letní |
| Počet ECTS kreditů | 5 |
| Vyučovací jazyk | Angličtina |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Dostupnost předmětu | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Statistical analysis can be provided by more or less specialized SW. The free product "R" is used in this course. Students first learn how to manage the data. Then the basic descriptive characteristics are performed and the classical analytical statistical tools employed to test and to model dependencies among variables. The course is taught in English. Preliminary theoretical knowledge of statistics is not required. The course ends with the practical analysis of bio-statistical data. Abstract in detail: 1.FW R-project. Downloading, basic principles, menus, help. 2.R-project. Inserting, re-calculating and saving the data. 3.Types of variables. Categorical variable - frequencies. 4.Continuous variable - quantile and moment characteristics. 5.Computer testing with the use of p-values. 6.Categorical variables - bivariate contingency tables, chi2-test of independency. 7.Continuous variables - t-tests. 8.Analysis of variance (ANOVA) - models and tests. 9.Regression models (1) - simple regression and correlation. 10.Regression models (2) - multiple regression. 11.Time series - description, models and forecasting. 12.Cluster analysis (distance measures, k-means clustering). 13.Survival analysis (survival function, tests, Cox regression).
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
Analysis of bio-statistical data using specialised SW.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|