Předmět: Inženýrská statistika

» Seznam fakult » FSI » USE
Název předmětu Inženýrská statistika
Kód předmětu USE/PV607
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 7
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Chytrý Vlastimil, doc. PhDr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Podstata a účel fraktografie, zásady fraktografie. 2. Základní poznatky z teorie porušování kovových materiálů. 3. Vybrané poznatky z teorie křehkého porušení-štěpný lom. 4. Vybrané poznatky z teorie únavových lomů. 5. Vybrané poznatky z teorie houževnatého porušení - tvárný lom. 6. Fraktografické analýzy lomů a lomových ploch. 7. Etapy mikromechanismu creepového lomu. 8. Kritéria hodnocení lomových ploch, lomy - rozdělení podle různých kriterií. 9. Makrofraktografické a mikrofraktografické metody hodnocení, kvantitativní fraktografie, EDS analýzy lomů. 10. Aplikace fraktografie u Fe slitin-příklady. 11. Aplikace fraktografie u Al slitin - příklady. 12. Fraktografie - nástroje při řešení technických problémů - řešení problémů z praxe

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Anotace: Metody probírané v předmětu Inženýrská statistika mají nezastupitelný význam především v technické praxi, protože umožňují nejen popis a třídění jevů a informací, ale jsou i prostředkem pro popis a vyhodnocování předpokládaných jevů, ověřování statistických hypotéz pro základní soubory z údajů získaných rozborem výběrových souborů. Témata přednášek a cvičení: 1. Statistické tabulky. Grafy. 2. Statistické řady. Třídění. Rozdělení četností. Měření koncentrace. 3. Teoretická rozdělení náhodných veličin a příklady jejich výskytu v inženýrské praxi. (Např. rozdělení alternativní, hypergeometrické, binomické, Poissonovo, multinomické, exponenciální, Weibullovo). 4. Přesnost měření a statistické výpočty. Základy teorie chyb. 5. Teorie odhadu pro základní statistické charakteristiky, intervaly spolehlivosti. 6. Testování statistických hypotéz. Předpoklady, principy, parametrické a neparametrické testy. 7. Analýza rozptylu a metody plánování experimentu. 8. Metody zkoumání závislostí. Jednoduchá a mnohonásobná regresní a korelační analýza, předpoklady nutné pro její úspěšnou aplikaci v praxi. Analýza závislosti mezi kvalitativními proměnnými. 9. Časové řady. Diagram Z, vyrovnávání časových řad různými typy křivek, problematika určení trendu a jeho extrapolace. 10. Indexní metody, indexy extensivních a intenzivních veličin, příklady použití v inženýrské analýze. 11. Statistická regulace procesu. Princip, regulační meze a kritéria. Software vhodný pro aplikaci statistických metod.
Studenti poznají podstatu fraktografie a její využití v rámci faktografické analýzy lomových ploch. Získají základní poznatky v oblasti lomové mechaniky a jejího názvosloví. Získají poznatky z teorie únavového, houževnatého a křehkého porušení. Na velkém počtu příkladů provozních porušení součástí a materiálu se naučí praktického využití fraktografie při řešení problémů z výrobní praxe.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Doporučená literatura
  • MÁDL, J., HOLEŠOVSKÝ, F. Vliv dokončovací technologie na chování povrchu strojních součástí při zatížení. UJEP: Ústí n. Labem, 2012. ISBN 978-80-7414-561-2.
  • Michna, Š., Kuśmierczak, S., Bajcura, M. Metalografie - metody a postupy. Vyd. Adin Prešov spol. s.r.o. SR, 2010. ISBN 978-80-89244-74-4.
  • Michna, Š., Lukáč, I. Praktická fraktografie. Ústí nad Labem: UJEP v, 2012. ISBN 978-80-7414-496-7.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr