Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem
Studijní programy a katalog předmětů
pro akademický rok 2025/2026
Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem
English
Hledání

Předmět: Statistika

» Seznam fakult » FSI » USE
Název předmětu Statistika
Kód předmětu USE/PU421
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Chytrý Vlastimil, doc. PhDr. Ph.D.
  • Boďa Martin, doc. PhDr. Ing. PhD.
  • Zdráhal Tomáš, doc. RNDr. CSc.
Obsah předmětu
1. Východiska statistických analýz a zpracování dat, základní pojmový aparát statistiky 2. - 4. Deskriptivní statistika (míry polohy, variability a jiné atributy frekvenčního rozdělení) 5. - 7. Teorie náhodné veličiny a základní diskrétní a spojité pravděpodobnostní rozdělení 8. - 10. Základy statistické inference a náhodného výběru: odhadování parametrů a testování hypotéz 11. - 12. Základy korelační a regresní analýzy 13. Analýza asociace kategoriálních znaků Poznámka: Na cvičeních se bude každý týden procvičovat látka z příslušné přednášky. Cvičení budou orientována na případové studie z oblasti materiálového inženýrství.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Předmět vybavuje studenty základními poznatky v oblasti aplikované statistiky potřebné pro analýzu dat ve společenskovědních, přírodovědných a technických oborech. Důraz je kladen na osvojení si základních nástrojů deskriptivní statistiky a porozumění základních souvislostí inferenčních zkoumání. Analytické postupy zahrnují extrakci informační hodnoty z jednorozměrného datového souboru, ale i hledání struktury ve vícerozměrných datech. Statistické postupy jsou vysvětlovány a implementovány v programu R.
Studenti získají bazální přehled statistických metod využitelných v materiálovém inženýrství. Po osvojení základní práce s programem R budou schopni realizovat statistické analýzy i v jiném softwaru.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Doporučená literatura
  • Field A. at al. Discovery statistics using R. Sage Publication, London, 2012. ISBN 978-1-446-200-469.
  • Hendl J. Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha, 2006. ISBN 80-7367123-9.
  • HINDLS, R. et al. Statistika v ekonomii. Praha: Professional Publishing, 2018.
  • Lind D. et al. Statistical techniques in business and economics. McGraw-Hill, Irwin, 2018. ISBN 978-1-2596-663-60.
  • MAREK, L. et al. Statistika v příkladech. 2. vyd.. Praha: Kamil Mařík & Professional Publishing, 2015.
  • McClave J.T., Benson P.G. Statistics for business and economics. Pearson Education, Harlow, 2017. ISBN 978-013-4506-593.
  • Meloun M., Militký J. Kompendium statistického zpracování dat. Univerzita Karlova, Praha, 2013. ISBN 978-013-4506-593.
  • Navarro D. Learning statistics wit R. University of New South Wales, 2018..
  • Newbold P. et al. Statistics for business and economics. Pearson Education, Harlow, 2019. ISBN 978-1-292-3150-34.
  • VERZANI, J. Using R for introductory statistics. Boca Raton (Florida): Chapman & Hall/CRC, 2005.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem, data aktuální k: 01.12.2025 23:50. Data byla vytvořena pro akademický rok 2025/2026