|
Vyučující
|
-
Zdráhal Tomáš, doc. RNDr. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Popisná statistika, grafické znázornění dat. 2. Základy pravděpodobnosti, nejdůležitější pravděpodobnostní rozdělení, posuzování normality dat. 3. Bodové a intervalové odhady. 4. Testy hypotéz o parametrech normálních rozdělení ? jeden a dva výběry. 5. Korelace, regrese. 6. Kontingenční tabulky. 7. Analýza rozptylu. 8. Neparametrické metody (Mannův-Whitneyův test, Kruskalův-Wallisův test, aj.). 9. Vícerozměrná analýza dat (shluková, faktorová analýza). 10. Řízení jakosti a SPC.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními statistickými metodami a s jejich aplikací. Absolvent bude schopen zpracovat naměřená data a správně interpretovat získané výsledky. Na přednáškách a cvičeních bude využíván MS Excel a statistický software (Statistica, R).
- Student ovlada vybrany statisticky software. - Student vhodn. voli statistickou metodu v zavislosti na zpracovavanych datech. - Student spravn. interpretuje vysledky pou.ite statisticke metody.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
|
|
Doporučená literatura
|
-
HENDL, J. a kol. Statistika v aplikacích. Praha: Portál, 2014. ISBN 978-80-262-0700-9.
-
Hendl, J. Přehled statistických metod.. Praha: Portál, 2015.
-
Holčík, J., Komenda, M. a kol. Matematická biologie: e-learningová učebnice (online). Masarykova univerzita, Brno, 2015.
-
Meloun, M., Militký, J. Interaktivní statistická analýza dat. Praha: Karolinum 2012.
|