|
Vyučující
|
-
Zdráhal Tomáš, doc. RNDr. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Popisná statistika, grafické znázornění dat 2. Základy pravděpodobnosti, nejdůležitější pravděpodobnostní rozdělení, posuzování normality dat 3. Bodové a intervalové odhady 4. Testy hypotéz o parametrech normálních rozdělení - jeden a dva výběry 5. Korelace, regrese 6. Kontingenční tabulky 7. Analýza rozptylu 8. Neparametrické metody (Mannův-Whitneyův test, Kruskalův-Wallisův test, aj.) 9. Vícerozměrná analýza dat (shluková, faktorová analýza) 10. Řízení jakosti a SPC
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními statistickými metodami a s jejich aplikací. Absolvent bude schopen zpracovat naměřená data a správně interpretovat získané výsledky. Na přednáškách a cvičeních bude využíván MS Excel a statistický software (Statistica, R).
" Student ovládá vybraný statistický software. " Student vhodně volí statistickou metodu v závislosti na zpracovávaných datech. " Student správně interpretuje výsledky použité statistické metody.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
|
|
Doporučená literatura
|
-
Hendl, J. et al. Statistika v aplikacích. Praha: Portál 2014. Praha, 2014. ISBN 978-80-262-0700-9.
-
Hendl, J. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál 2015.
-
Holčík, J., Komenda, M. a kol. Matematická biologie: e-learningová učebnice (online). Masarykova univerzita, Brno, 2015.
-
Meloun, M., Militký, J. Interaktivní statistická analýza dat. Praha: Karolinum 2012.
|